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CN104392433B基于图像的数字油画画布的自动生成方法[caired.com-彩红网3D模型下载CG模型平面素材专利检索网站源码]

基于图像的数字油画画布的自动生成方法,能够将任意图像自动转换为数字油画画布,并合理提示笔刷的走向和大小的方法。该方法包括以下步骤:首先,提出一种统计滤波方法,去除Mean‑Shift图像分割产生的边界锯齿,获得光滑的边界线条;其次,采用K均值聚类选出代表性颜色,并提出一种自适应数字显示调整方法,保证相应数字的显示清晰可见、不与边界重叠;然后,计算图像空间的方向场,生成能够提示笔刷大小和走向的流线;最后,合成上述边界线条、颜色数字和笔刷流线,生成与输入图像内容一致的数字油画画布。
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技术领域

[0001] 本发明涉及一种利用计算机技术的数字油画画布的自动生成方法,能够将任意的 一幅图像自动转换为有效的数字油画画布,在显示区域轮廓和数字编号的同时,清晰地提 示出笔刷的大小和走向。

背景技术

[0002] 传统的油画是在一张空白的画布上完成的,需要轮廓勾勒、颜料调配、笔刷绘制等 许多步骤,专业性极强,需要长期的学习才能有所掌握。数字油画是一种新的艺术形式,它 提供给绘画者带有轮廓、颜色提示信息的画布和预先调配好的颜料,从而使所有喜爱绘画 但又缺乏绘画基础的人都能直接上手,轻松绘制出自己的绘画作品。数字油画继承了儿童 填色画的简单直观,避免了传统油画的专业限制,具有较高的观赏性和体验性,深受广大业 余绘画者的喜爱,自上世纪五十年代发明以来,迅速流行于世界各地。

[0003] 然而,目前的数字油画画布都需要专业人员的精心设计,因此市场上在售的数字 油画大都以特定的风景画为主,难以个性化定制。事实上,数字油画画布的设计极具挑战 性:需要用线条仔细逐一勾勒出整个场景中颜色相近的区域,精心挑选出具有代表性的若 干种颜色,并为每个区域标记上代表这些颜色的数字符号。一个画面丰富的场景往往具有 成百上千个区域,设计过程不仅难度极较大且费时费力。因此,亟需一种数字油画画布的自 动生成方法,打破其专业设计的局限,进一步提高个性化定制的体验性。

[0004] 艺术家在绘制油画过程中,除了颜料的颜色,每一次运笔的笔刷大小和走向也颇 为讲究。一般而言,在背景等面积较大的区域往往使用较大的笔刷,而在需要表现细节的区 域中使用较小的笔刷;笔刷的走向则是主要沿着区域的边界或区域内纹理的走向。目前的 数字油画画布只提示了颜料的使用区域和颜色,忽略了笔刷大小和走向等其他重要因素, 缺乏绘画经验的人容易产生笔触杂乱的问题或如同儿童填色画一样缺乏层次感。因此,亟 需一种在数字油画画布上提示笔刷大小和走向的方法,进一步改善数字油画的艺术效果。

发明内容

[0005] 为克服数字油画画布的设计困难,本发明提供了一种利用计算机技术的数字油画 画布的自动生成方法,能够将任意的一副图像自动转换为有效的数字油画画布,在显示区 域轮廓和数字编号的同时,清晰地提示出笔刷的大小和走向。

[0006] 该方法的具体步骤如下:

[0007] 步骤1、用Mean-Shift图像分割算法对输入图像I进行分割,并用每个区域的平均 颜色代替原有颜色,得到分割图像Ir。

[0008] 步骤2、将Ir的区域边界通过统计滤波进行边界光顺,得到边界图像Ie。

[0009] 步骤3、采用K均值算法将Ir的每个区域的平均颜色进行聚类分析。

[0010] 步骤4、根据Ir中每个区域的轮廓,自适应调整与其对应的颜色编号的大小和位 置。

[0011] 步骤5、根据输入图像I和边界图像Ie计算方向场。

[0012] 步骤6、通过方向场的线积分卷积,得到提示笔刷大小和走向的流线。

[0013] 步骤7、将边界线条、数字编号和提示流线合成到一起,得到最终的数字油画画布。

[0014] 进一步,所述步骤1中,对于处在位置(x,y)的像素,记其颜色为(R,G,B),用位置- 颜色空间的五维向j

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